Permite realizar análisis exploratorio automático (Auto EDA) en Python, resumiendo estadísticas, tipos de datos, fechas e insights clave para comprender rápidamente la información.

Permite auditar automáticamente la calidad de datos con Python, identificando nulos, duplicados, outliers y columnas críticas para asegurar datos confiables antes del análisis.

Permite monitorear ventas y KPIs en tiempo real mediante un dashboard en Python, analizando tendencias, productos más vendidos y desempeño por periodo para optimizar decisiones comerciales.

Permite comparar el desempeño de indicadores entre múltiples años mediante un dashboard en Python, analizando variaciones, tendencias y crecimiento para apoyar decisiones estratégicas.

Permite controlar inventarios mediante un dashboard en Python, analizando entradas, salidas, stock y productos más movidos para optimizar el control y la toma de decisiones.

Permite segmentar clientes mediante un dashboard en Python, analizando ventas, ticket y frecuencia para identificar perfiles de alto, medio y bajo valor y optimizar estrategias comerciales.

Permite generar dashboards automáticamente desde archivos CSV usando Python, calculando KPIs y visualizaciones dinámicas para analizar datos de forma rápida y apoyar la toma de decisiones.

Permite comparar el desempeño planificado vs real mediante un dashboard interactivo en Python, analizando desviaciones, cumplimiento y tendencias por periodo para mejorar el control y la toma de decisiones.

Permite analizar tendencias y evolución de indicadores en el tiempo mediante un dashboard interactivo desarrollado en Python, facilitando la identificación de patrones, variaciones y apoyo a decisiones estratégicas.

Permite analizar tendencias temporales y variaciones de indicadores mediante un dashboard interactivo desarrollado en Python, facilitando la detección de patrones, estacionalidades y la toma de decisiones.

Permite visualizar y analizar automáticamente datos desde Excel mediante un dashboard desarrollado en Python, generando gráficos dinámicos y actualizados para facilitar el análisis rápido y la toma de decisiones.

Permite analizar y monitorear KPIs empresariales como ventas, costos, margen, crecimiento y eficiencia mediante un dashboard interactivo desarrollado en Python, facilitando el seguimiento por área, unidad de negocio.